책임감 있는 AI: AI 원칙 적용
Learn how to implement responsible AI in your organization. Covers Google’s AI Principles, ethical considerations, and practical applications.
Learn how to implement responsible AI in your organization. Covers Google’s AI Principles, ethical considerations, and practical applications.
이 과정은 기업에서 인공지능과 머신러닝 사용이 증가함에 따라 책임감 있는 AI 구현에 초점을 맞춥니다. 책임감 있는 AI의 비즈니스 사례, 윤리적 문제 식별, Google의 AI 원칙 개발 및 적용 방법을 다룹니다. 검토 설정, 문제 식별, 학습된 교훈 적용 등 책임감 있는 AI를 운영하는 방법을 가르칩니다. 조직에서 책임감 있는 AI 실천 방법을 배우고자 하는 사람들을 위해 설계되었습니다.
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한국어
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What you'll learn
책임감 있는 AI 비즈니스 사례를 설명합니다
문제 발견 권장사항을 통해 AI의 윤리적 고려사항을 파악합니다
Google에서 어떻게 AI 원칙을 개발해 실천하고 있으며 그 과정에서 얻은 교훈을 활용하는지 설명합니다
조직에서 책임감 있는 AI를 운영하기 위한 프레임워크를 채택합니다
Skills you'll gain
This course includes:
104 Minutes PreRecorded video
1 quiz
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There are 7 modules in this course
이 과정은 조직 환경에서 책임감 있는 AI 구현에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. Economist Intelligence Unit의 보고서를 바탕으로 책임감 있는 AI의 비즈니스 사례를 설명하는 것으로 시작합니다. 그 다음 생성형 AI와 같은 신기술이 제기하는 도전과제를 포함하여 AI의 기술적, 윤리적 고려사항을 탐구합니다. 학습자들은 Google이 AI 원칙을 어떻게 개발했는지, 각 원칙의 윤리적 목표는 무엇인지 알아볼 것입니다. 이 과정은 검토 설정 및 수행, 잠재적 윤리적 문제 식별 등 이러한 원칙을 실제로 구현하는 방법을 다룹니다. 또한 Google의 책임감 있는 AI 운영 경험에서 얻은 교훈과 모범 사례를 공유합니다. 과정은 책임감 있는 AI 구현을 향한 여정을 계속하기 위한 다음 단계와 리소스에 대한 지침으로 마무리됩니다.
소개
Module 1 · 14 Minutes to complete
책임감 있는 AI 비즈니스 사례
Module 2 · 14 Minutes to complete
AI의 기술적 고려사항과 윤리적 우려
Module 3 · 15 Minutes to complete
AI 원칙 수립
Module 4 · 21 Minutes to complete
AI 원칙 운영: 설정 및 검토 실행
Module 5 · 21 Minutes to complete
AI 원칙 운영: 문제 발견과 교훈
Module 6 · 17 Minutes to complete
책임감 있는 AI를 향한 지속적 여정
Module 7 · 14 Minutes to complete
Fee Structure
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